某省级电网区域内，25万台区总漏电保护器以秒级/分钟级高频采集剩余电流、动作事件等核心数据，日均产生数百GB、年度累计达PB级时序数据，蕴含着配电网绝缘状态监测与漏电故障研判的巨大价值。然而，数据价值释放面临三重挑战：海量时序数据在写入性能与存储成本上存在双重瓶颈；实时告警毫秒级响应、健康度分钟级更新与AI模型小时级训练对算力的差异化需求，传统集中式架构难以弹性满足；计算结果无法实时反哺电网运维，保护定值优化、故障自愈等核心业务仍依赖人工干预，计算与电力控制之间存在严重割裂。

惠鑫天空基于CP-DOS算电数据操作系统，有效解决了该省级电网在配电网漏电保护数据治理与算电协同方面的严峻挑战。平台以“数据即资产、算力即服务、电网即平台”为核心理念，构建“感知—存算—智能—应用”四层技术体系。感知层统一接入25万台区总漏保数据及气象、GIS、电网拓扑等多源信息；存算层采用磁光电融合软件定义存储（SDS），依据数据时间衰减特征实现热（SSD）、温（HDD）、冷（光盘库）三层自动分层存储，配合国产时序数据库TDengine，保障微秒级写入性能与20:1超高压缩比，存储成本降低60%，同时嵌入轻量算力实现“算存一体、近数据计算”；智能层部署健康度评分、事件模式挖掘、重合闸分析、设备寿命预测、保护定值优化、故障自愈协同六大AI算法引擎，依托云边端三级算力协同——边缘节点（KubeEdge框架）实现毫秒级就地异常检测，区域节点（Flink流计算）实现分钟级健康度评分与时空聚类定位，云端（Ray+PyTorch分布式训练）实现小时级大规模模型训练与数字孪生；应用层提供可视化态势地图、健康度热力图、智能工单闭环等功能。方案同时构建全省25万台区数字孪生体，支持历史场景回放、定值调整预演与极端场景压力测试，实现“先仿真后执行”的零风险决策，打通了从数据采集、智能分析到业务决策、设备控制的完整闭环。

• 安全效益显著：非计划停电次数降低30%，误跳闸率降低40%，绝缘劣化提前7至30天精准预警，配电网运行安全性全面提升。

• 运维效率大幅提升：现场巡检效率提升50%，重点台区治理周期缩短60%，设备维护成本降低20%，运维工作从被动响应转向主动预防。

• 数据价值充分释放：实现全省25万台区数据资产化，可孵化充电桩安全画像、光伏并网治理等增值服务，数据要素价值持续放大。

• 绿色低碳落地：减少无效跳闸及抢修车出行碳排放，建立漏电流治理碳资产核算机制，助力新型电力系统绿色转型。

• 架构前瞻可扩展：四层解耦架构与云边端三级算力协同，支持毫秒级实时响应到小时级大规模训练的多尺度计算需求，为后续更多电力AI场景落地提供弹性、高效的算力底座。